Парсинг товаров
Что такое парсинг товаров с сайта и зачем он нужен
Парсинг товаров – это автоматизированный процесс сбора данных о товарах в интернет-магазинах или каталогах при помощи специально разработанных программ. Применяется для сбора характеристик товаров, цен, информации о скидках, проходящих акциях и другой информации о товарах в интернет-магазинах.
Самое главное преимущество парсинга товаров – сбор информации происходит в автоматическом режиме. В случае если у вас небольшой ассортимент то вы можете посадить сотрудника для регулярного сбора данных, но если ваш ассортимент значителен, то без автоматизации процесса не обойтись.
Компании которые собирают данные, решают с их помощью ряд задач:
- Мониторинг конкурентов – включает отслеживание динамики цен на разные товары, проходящие акции, размеры скидок, присутствие определенных брендов, и тп.;
- Мониторинг цен реселлеров – компании производители отслеживают по каким ценам продаются их товары;
- Анализ спроса – отслеживание объемов продаж, наполнение категорий;
- Репутация – отзывы и рейтинги на товары и услуги;
- Лидогенерация – сбор контактов производителей или продавцов, для продвижения своих товаров и услуг;
Преимущества парсинга товаров перед сотрудником в штате
- Скорость сбора данных
- Экономическая выгода при сборе большого количества товаров
- Точность данных или отсутствие “человеческого фактора”
Для примера, если вам нужно собирать много товаров из нескольких источников и нескольких регионов, то ручной труд в этом случае будет дорог, т.к. придется посадить сотрудника или даже нескольких на выполнение этой задачи. Задачу, которая будет занимать у человека дни, программа-парсер товаров сделает за несколько часов или даже за минуты. Кроме того работа будет сделана точно, программа-парсер товаров соберет данные как есть, человек при монотонной работе с большим объемом данных может совершить ошибки.
Что такое парсер товаров
Парсер товаров – это программа написанная специально под определенный интернет-магазин или каталог, при запуске которой происходит сбор нужной информации. Парсеры могут собирать информацию с сайтов или приложений для мобильных, например, не все компании разрабатывают продающие сайты делая ставку на мобильных пользователей и работа с такими ресурсами в ручном режиме практически невозможна и без специального программного обеспечения для сбора информации уже не обойтись.
Как работают парсеры товаров
Парсеры товаров, как правило работают с кодом источника парсинга, их программируют для сбора с определенного ресурса (сайта или приложения) или даже с определенного раздела. Поскольку пасер пишется под текущее состояние источника, то при обновлении сайта или приложения парсер тоже может потребовать обновления.
Сложность написания такой программы зависит от ряда факторов:
- Возможности быстро собирать данные;
- Наличия капчи;
- Наличия шифрования;
- Структуры сайта.
Рассмотрим по отдельности влияние этих факторов и какие модули необходимо реализовать для успешного парсинга в отдельных случаях.
- Если сайт или приложение “следит” за тем, как часто пользователь открывает страницы, перемещается по разделам, сколько страниц одновременно просматривает, то он может отличить программу от человека – действия программы будут в разы быстрее, парсер в отличии от человека способен одновременно работать с десятками страниц. Если магазин с подобной системой поймет, что посетитель не человек, а программа, то он заблокирует доступ и дальнейшая работа будет не возможна. Для решения этой проблемы необходимо задействовать систему которая будет менять ip-адреса под которыми программа заходит на сайт, для сайта каждое посещение страницы под новым адресом будет выглядеть как новый посетитель, что позволяет избежать блокировки. Подобный подход увеличивает время сбора данных и удорожает работу, тк необходимо приобретать прокси сервера.
- Капча, так же влияет на сложность парсера товаров, тк программисту необходимо написать код который будет успешно разгадывать капчу применяемую на сайте.
- Если ресурс применяет шифрование, это одна из сложных проблем которые необходимо решить для успешного парсинга товаров. В такой ситуации программисту необходимо понять логику шифорования применяемую при работе магазина и воспроизвести ее при разработке парсера, это может занять продолжительное время, что удорожает написание программы, в некоторых случаях это экономически не выгодно.
- Не редко бывает так, что разные разделы сайта имеют разную структуры, что продиктовано особенностями продажи товаров, в таких случаях под каждый раздел нужно писать отдельную логику сбора данных.
Как сделать парсинг товаров на сайте или в приложении?
Рассмотрим набор шагов которые нужно выполнить, чтобы начать собирать информацию о конкурентах.
Парсинг товаров: практические примеры
Пример ценообразования на примере полученных данных
Одна из возможных стратегий использования больших данных которую применяют для того, чтобы получить конкурентное преимущество – динамическое ценообразование. Смысл этой стратегии в том, что вы сначала собираете информацию о ценах ваших конкурентов, а затем на позиции которые есть в наличии у конкурента делаете цену ниже, а на товары которые у конкурента закончились, но пользуются спросом делаете цену выше, таким образом вы максимизируете прибыль, в первом случае продавая больше, во втором продавая дороже.
Пример сопоставления (матчинга) цен конкурентов
Для того, чтобы сравнить ваши цены с ценами конкурентов, необходимо составить матрицу с товарами и ценами у ваших конкурентов. Такая работа может быть сделана автоматически, если есть уникальные идентификаторы которые можно сопоставить друг с другом, например артикулы или уникальные названия, или к выполнению работы подключается менеджер который может сравнить товары в ручном режиме.
Пример визуализации данных
Ниже представлен пример простого отчета, данные кликабельны, вы можете посмотреть различные выборки кликая на фильтры и разделы на графиках.
Почему парсинг товаров заказывают в iDatica?
Скачайте примеры сбора данных
Оставьте заявку на парсинг товаров
Стоимость парсинга товаров зависит от количества конкурентов, частоты сбора данных, количества товаров и сложности парсинга сайтов