Business intelligence инструменты сбора данных, аналитики и визуализации
В этой статье мы рассмотрим business intelligence инструменты сбора данных, визуализации и аналитики данных. Сначала давайте узнаем, что такое майнинг данных.
Что такое майнинг данных?
Майнинг данных – калька с английского Data Mining, новый еще не устоявшийся термин, под ним понимают совокупность действий – получение при помощи парсинга необработанных, практически полезных данных и их последующая очистка, другими словами преобразование в вид пригодный для анализа. Области применения зависят от бизнес-задач, стоящих перед компанией, это может быть отслеживание метрик собственных ресурсов для развития продукта, изучение спроса на товары или услуги, анализ цен конкурентов и любая другая актуальная задача. Такая аналитика помогает компаниям лучше планировать, понимать действия пользователей, конкурентов, предлагать лучшие цены, в целом улучшать бизнес показатели.
Классификация собираемых данных
Data Mining используется самыми разными компаниями для своих продуктов. Компании Google и Яндекс используют его для улучшения алгоритмов поиска, в то время SimilarWeb или SEMrush для аналитики маркетинговых компаний. Задачи оптимизации сайтов или конкурентный анализ, выполняются с помощью информации, собранной с помощью майнинга данных. В зависимости от типа извлекаемых данных, можно выделить 3 основных направления:
- майнинг контента
- майнинг структуры каталогов
- майнинг истории использования
В этой статье мы сосредоточимся на майнинге контента.
Инструменты для решения задач дата майнинга
Майнинг данных может оказаться сложной и дорогой задачей, если вы захотите разработать свои инструменты. Если у вас нет свободных программистов и в вашем распоряжении только бизнес-команда, которая может использовать готовые решения. В таком случае вашим выбором будет использование готовых решения для решения ваших бизнес задач.
Давайте рассмотрим нужный набор инструментов, который вы можете легко интегрировать в свой бизнес-процесс. Начнем с инструмента для сбора данных, а затем перейдем к Business intelligence (Bi) инструментам интеграции, визуализации и анализа данных.
Инструмент сбора данных – парсинг
Хотя на рынке есть разные решения для сбора данных, наша команда преобразовала сбор данных в комплексное решение DaaS (данные как услуга), кастомный парсинг.
Посредством парсинга мы можем собрать данные с любого сайта в интернете. Все, что вам нужно сделать, это предоставить требования, и мы предоставим нужные данные в формате “бери и работай”, легко вписывающемся в ваш бизнес-процесс. Услуги нашей компании:
- Настройка под ваши задачи – вы предоставляете список сайтов с различными точками входа (регионы, разделы, нужные данные…), наша команда настроит сбор данных под вас;
- Полностью настраиваемый процесс – мы разработаем, запустим и будем поддерживать процесс, от настройки работы парсера с нужным интервалом до очистки и матчинга данных;
- Выделенная поддержка – быстрая поддержка поможет обеспечить круглосуточную работу вашего бизнеса;
- После настройки процесса наша команда позаботится о регулярном обновлении данных с нужной периодичностью;
- Удобный формат и способ передачи данных – конвертируем данные в удобный формат (Excel, CSV и т.д.)
Если у вас есть задача по парсингу, которую вы бы хотели обсудить, свяжитесь с нами через форму обратной связи, напишите в телеграм или позвоните по телефону.
Business intelligence инструменты интеграции, визуализации и анализа данных
Yandex DataLens
Сервис от компании Яндекс, базируется на платформе для бизнеса «Яндекс.Облако»
Возможности Yandex DataLens:
- Импорт данных из CSV-файлов, PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, Яндекс.Метрика, всего 29 коннекторов;
- Построение графиков, диаграмм, таблиц, вывод данных их на одном дашборде;
- Предоставление совместного доступа к данным;
- Работа в облаке;
- Инструкции по подключению различных коннекторов.
Недостатки:
- Мало коннекторов по сравнению с конкурентами;
Тарификация:
- Бесплатный тариф покрывающий потребности небольших команд;
- Платный тариф в зависимости от задействованных ресурсов;
Power BI
Платформа бизнес-аналитики от Microsoft. Доступна Pro версия пользователям Office 365 корпоративный.
Возможности Power BI:
- Импорт данных из 348 источников на момент написания статьи, включая CSV, Excel, базы данных;
- Построение графиков, диаграмм, таблиц, вывод данных их на одном дашборде в реальном времени;
- Предоставление совместного доступа к данным;
- Быстрый старт для тех, кто знаком с экосистемой Windows;
- Тесная интеграция с MS Excel, Azure Cloud Service и SQL Server
- Десктоп и облачная версии.
Недостатки:
- Cложности при работе с данным из систем Google и Яндекс;
- Сложности с запуском десктоп версии.
Тарификация:
- Бесплатный тариф;
- Платный тариф – возможность шарить доступ, подключение премиум сервисов.
Google Data Studio
Простой и бесплатный сервис от Google для визуализации данных.
Возможности Google Data Studio:
- Импорт данных из 16 сервисов Google и 208 подключаемых партнерских коннекторов;
- Быстрая и легкая интеграция с продуктами Google;
- Построение графиков, диаграмм, таблиц, вывод данных их на одном дашборде;
- Совместная работа;
- Работа в облаке.
Недостатки:
- Некоторые партнерские коннекторы становятся платными при исчерпании лимита данных.
Тарификация:
- Бесплатный.
Tableau
Мощный и быстроразвивающийся инструмент анализа и визуализации данных.
Возможности Tableau:
- 84 подключаемых коннекторов, включая CSV, Excel, базы данных;
- Возможность объединять данные из различных источников;
- Построение графиков, диаграмм, таблиц, вывод данных их на одном дашборде;
- Совместная работа;
- Понятный интерфейс;
- Десктоп, облачная и серверная версии.
Недостатки:
- Бесплатная версия на условии публичности данных;
- Дорогие премиум тарифы.
Тарификация:
- Бесплатная облачная версия, при условии открытой публикации данных;
- Платный тариф для десктопа и серверной версии.