Business intelligence инструменты сбора данных, аналитики и визуализации

В этой статье мы рассмотрим business intelligence инструменты сбора данных, визуализации и аналитики данных. Сначала давайте узнаем, что такое майнинг данных.

Что такое майнинг данных?

Майнинг данных – калька с английского Data Mining, новый еще не устоявшийся термин, под ним понимают совокупность действий – получение при помощи парсинга необработанных, практически полезных данных и их последующая очистка, другими словами преобразование в вид пригодный для анализа. Области применения зависят от бизнес-задач, стоящих перед компанией, это может быть отслеживание метрик собственных ресурсов для развития продукта, изучение спроса на товары или услуги, анализ цен конкурентов и любая другая актуальная задача. Такая аналитика помогает компаниям лучше планировать, понимать действия пользователей, конкурентов, предлагать лучшие цены, в целом улучшать бизнес показатели.

Классификация собираемых данных

Data Mining используется самыми разными компаниями для своих продуктов. Компании Google и Яндекс используют его для улучшения алгоритмов поиска, в то время SimilarWeb или SEMrush для аналитики маркетинговых компаний. Задачи оптимизации сайтов или конкурентный анализ, выполняются с помощью информации, собранной с помощью майнинга данных. В зависимости от типа извлекаемых данных, можно выделить 3 основных направления:

  • майнинг контента
  • майнинг структуры каталогов
  • майнинг истории использования
майнинг данных

В этой статье мы сосредоточимся на майнинге контента.

Инструменты для решения задач дата майнинга

Майнинг данных может оказаться сложной и дорогой задачей, если вы захотите разработать свои инструменты. Если у вас нет свободных программистов и в вашем распоряжении только бизнес-команда, которая может использовать готовые решения. В таком случае вашим выбором будет использование готовых решения для решения ваших бизнес задач.


Давайте рассмотрим нужный набор инструментов, который вы можете легко интегрировать в свой бизнес-процесс. Начнем с инструмента для сбора данных, а затем перейдем к Business intelligence (Bi) инструментам интеграции, визуализации и анализа данных.

Инструмент сбора данных — парсинг

Хотя на рынке есть разные решения для сбора данных, наша команда преобразовала сбор данных в комплексное решение DaaS (данные как услуга), кастомный парсинг.

Что такое парсинг?

Посредством парсинга мы можем собрать данные с любого сайта в интернете. Все, что вам нужно сделать, это предоставить требования, и мы предоставим нужные данные в формате “бери и работай”, легко вписывающемся в ваш бизнес-процесс. Услуги нашей компании:

  • Настройка под ваши задачи — вы предоставляете список сайтов с различными точками входа (регионы, разделы, нужные данные…), наша команда настроит сбор данных под вас;
  • Полностью настраиваемый процесс — мы разработаем, запустим и будем поддерживать процесс, от настройки работы парсера с нужным интервалом до очистки и матчинга данных;
  • Выделенная поддержка — быстрая поддержка поможет обеспечить круглосуточную работу вашего бизнеса;
  • После настройки процесса наша команда позаботится о регулярном обновлении данных с нужной периодичностью;
  • Удобный формат и способ передачи данных – конвертируем данные в удобный формат (Excel, CSV и т.д.)

Если у вас есть задача по парсингу, которую вы бы хотели обсудить, свяжитесь с нами через форму обратной связи, напишите в телеграм или позвоните по телефону.

Business intelligence инструменты интеграции, визуализации и анализа данных

Yandex DataLens

Сервис от компании Яндекс, базируется на платформе для бизнеса «Яндекс.Облако»

система аналитики Yandex DataLens

Возможности Yandex DataLens:

  • Импорт данных из CSV-файлов, PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, Яндекс.Метрика, всего 29 коннекторов;
  • Построение графиков, диаграмм, таблиц, вывод данных их на одном дашборде;
  • Предоставление совместного доступа к данным;
  • Работа в облаке;
  • Инструкции по подключению различных коннекторов.

Недостатки:

  • Мало коннекторов по сравнению с конкурентами;

Тарификация:

  • Бесплатный тариф покрывающий потребности небольших команд;
  • Платный тариф в зависимости от задействованных ресурсов;

Power BI

Платформа бизнес-аналитики от Microsoft. Доступна Pro версия пользователям Office 365 корпоративный.

система аналитики Power BI, Инструменты сбора данных, аналитики и визуализации

Возможности Power BI:

  • Импорт данных из 348 источников на момент написания статьи, включая CSV, Excel, базы данных;
  • Построение графиков, диаграмм, таблиц, вывод данных их на одном дашборде в реальном времени;
  • Предоставление совместного доступа к данным;
  • Быстрый старт для тех, кто знаком с экосистемой Windows;
  • Тесная интеграция с MS Excel, Azure Cloud Service и SQL Server
  • Десктоп и облачная версии.

Недостатки:

  • Cложности при работе с данным из систем Google и Яндекс;
  • Сложности с запуском десктоп версии.

Тарификация:

  • Бесплатный тариф;
  • Платный тариф – возможность шарить доступ, подключение премиум сервисов.

Google Data Studio

Простой и бесплатный сервис от Google для визуализации данных.

система аналитики Google Data Studio, Инструменты сбора данных, аналитики и визуализации

Возможности Google Data Studio:

  • Импорт данных из 16 сервисов Google и 208 подключаемых партнерских коннекторов;
  • Быстрая и легкая интеграция с продуктами Google;
  • Построение графиков, диаграмм, таблиц, вывод данных их на одном дашборде;
  • Совместная работа;
  • Работа в облаке.

Недостатки:

  • Некоторые партнерские коннекторы становятся платными при исчерпании лимита данных.

Тарификация:

  • Бесплатный.

Tableau

Мощный и быстроразвивающийся инструмент анализа и визуализации данных.

система аналитики Tableau, Инструменты сбора данных, аналитики и визуализации

Возможности Tableau:

  • 84 подключаемых коннекторов, включая CSV, Excel, базы данных;
  • Возможность объединять данные из различных источников;
  • Построение графиков, диаграмм, таблиц, вывод данных их на одном дашборде;
  • Совместная работа;
  • Понятный интерфейс;
  • Десктоп, облачная и серверная версии.

Недостатки:

  • Бесплатная версия на условии публичности данных;
  • Дорогие премиум тарифы.

Тарификация:

  • Бесплатная облачная версия, при условии открытой публикации данных;
  • Платный тариф для десктопа и серверной версии.

Давайте начнем работу

Заполните форму заявки или напишите в свободной форме. Так же мы отвечаем на телефон и в мессенджерах.